Rachunek rośnie szybciej niż dane
Koszt miesięczny idzie w górę, a wolumen i liczba użytkowników stoją w miejscu. Nikt nie potrafi wskazać, który workload za to odpowiada.
Databricks, który nie przepala budżetu.
Pomagam polskim firmom, które już pracują na Databricks, obniżyć rachunek, przyspieszyć pipeline’y i uporządkować governance – bez zatrudniania seniora na etat.
Kiedy warto porozmawiać
Pipeline’y zwalniają albo się nie skalują
Nocne przetwarzanie kończy się coraz później, a dołożenie kolejnego źródła oznacza kolejny klaster zamiast kolejnego zapytania.
Nikt nie wie, kto ma dostęp do czego
Unity Catalog jest włączony, ale uprawnienia rosły przez lata ad hoc. Pytanie z audytu kończy się tygodniem grzebania.